¿Siempre has querido sentirte como Salvador Dalí? ¿Quizás incluso crear un lindo robot que se parezca a WALL-E? Tus sueños pueden hacerse realidad con el desarrollo reciente de la tecnología detrás de la IA. Si esto te parece interesante, profundicemos un poco más en este tema. Hablemos de DALL-E 2.

Ok Google, ¿qué está haciendo la IA?

La inteligencia artificial (IA) tiene como objetivo crear algoritmos únicos que puedan comportarse como humanos en ciertas situaciones: reconocer el habla humana y varios objetos, escribir y leer textos, etc. Esta tecnología ya está muy por delante de las capacidades humanas en muchas áreas del procesamiento de datos. Hasta hace poco, la IA penetró principalmente en dominios asociados con tareas técnicas: análisis predictivo, robotización, reconocimiento de imágenes y voz. Hoy en día, la IA supera a los humanos muchas veces. 40% en anécdotas.

Pero, ¿la IA también puede asumir roles creativos? Parece ser el área más reciente dominada por redes neuronales. El arte es una combinación complicada de habilidad, creatividad y gusto estético, todos elementos muy humanos. Sin embargo, en abril de 2022, el grupo OpenAI demostró que estaban equivocados al lanzar un poderoso convertidor de texto a imagen, valle – 2, que puede convertir cualquier título de texto en una presentación visual como nunca antes. Su característica más atractiva es que la herramienta puede transmitir con precisión y lógica las relaciones entre los objetos mostrados.

¿Qué es SLAB-2?

Esta red neuronal fue creada por OpenAI. Originalmente era GPT-2, una tecnología que podría trabajar con idiomas: responder preguntas, completar textos, analizar contenido y sacar conclusiones. Actualizado a GPT-3: sus características se extendieron más allá de la información de texto y permitieron trabajar con imágenes.

Ya en enero de 2021, a esta tecnología le siguió su increíble nueva versión, capaz de crear una conexión entre texto e imagen. Esta red neuronal se denominó DALLE. Lo más destacable es que no solo puede crear objetos que conocemos, sino también crear combinaciones completamente nuevas, creando objetos que no existen en la naturaleza. En pocas palabras, DALLE es un transformador que consiste en el decodificador que procesa una secuencia de 1280 tokens. Hay 256 tokens de texto y 1024 tokens de parte de imagen. El algoritmo trata las regiones de la imagen como palabras en el texto y genera nuevas imágenes al igual que GPT-3 genera un nuevo texto. En 2022, el proyecto se amplió a DALLE-2. La versión mejorada crea una imagen a partir de un aviso de solo texto.

¿Cómo funciona DALLE-2?

Este no es el primer intento de crear un sistema de generación de texto a imagen. Sin embargo, las capacidades de DALLE-2 son mucho más amplias. Esta red neuronal puede vincular con eficacia las abstracciones textuales y visuales y proporcionar una imagen realista. ¿Cómo sabe el sistema cómo un objeto determinado interactúa con el entorno? El algoritmo es bastante difícil de explicar en detalle. En términos generales, sin embargo, consta de varias fases y utiliza otros modelos de OpenAI: CLIP (entrenamiento previo de imagen de lenguaje contrastivo) y GLIDE (difusión guiada de lenguaje a imagen para generación y edición).

• Asignación de la descripción de la imagen al diseño de su habitación a través del codificador de texto CLIP. CLIP está entrenado en cientos de millones de imágenes y sus títulos asociados para comprender cómo un texto determinado se relaciona con una imagen. El modelo no predice el pie de foto, pero aprende cómo se relaciona con la imagen. Este enfoque comparativo permite establecer la relación entre representaciones textuales y visuales de un mismo objeto abstracto. Este paso es crucial para la generación de imágenes por parte de la red neuronal.
• Aprendizaje de la codificación de imágenes CLIP. La siguiente tarea es crear la imagen, cuyos detalles fueron sugeridos por CLIP. DALLE-2 ahora usa una versión modificada de otro modelo de OpenAI, GLIDE, para crear esta imagen. Se basa en un modelo de difusión: los datos se generan invirtiendo el proceso de ruido progresivo de la imagen. El proceso de aprendizaje se complementa con información textual adicional, que finalmente conduce a la creación de imágenes más precisas.

En base a lo anterior, DALL-E 2 puede generar imágenes semánticamente consistentes que coinciden naturalmente con cualquier objeto en el espacio circundante.

SLAB-2 para SEO

El enorme potencial de las imágenes de IA llamó inmediatamente la atención de los expertos en SEO. Pasan mucho tiempo buscando imágenes apropiadas para respaldar su contenido textual. Sin embargo, cada vez es más difícil crear algo que no sea simplemente copiado y ensamblado desde la web. Por lo tanto, DALLE-2 puede convertirse en una fuente excelente para un flujo interminable de imágenes completamente únicas y no estándar. Curiosamente, los usuarios tienen el derecho exclusivo de utilizar las imágenes que crean, incluso con fines comerciales.

Cómo puede ayudar al SEO

Hoy en día, la promoción de sitios web y contenido no es posible sin imágenes llamativas. Las imágenes agregan valor a sus esfuerzos de SEO: su sitio gana participación y accesibilidad. Pero obtener imágenes lo suficientemente adecuadas siempre ha sido un problema. DALLE-2 puede resolver fácilmente esta tarea. Todo lo que necesita hacer es imprimir un mensaje descriptivo de su imagen futura y la IA le dará un resultado. El texto no debe exceder los 400 caracteres. Pero los usuarios deben estar preparados para realizar un entrenamiento para crear consultas explícitas. Es muy recomendable estudiar Libro rápido y domina los conceptos básicos para evitar resultados extraños. Aprenderá los consejos más valiosos sobre cómo aprovechar al máximo este increíble generador de imágenes.

Si desea automatizar aún más su proceso de creación de imágenes Con esta herramienta, puede generar un símbolo del sistema que se puede usar en DALLE-2.

Casos de uso (publicaciones de blog, imágenes de productos, temas, arte digital, miniaturas)

Los algoritmos de IA ya se han utilizado en SEO para nombrar objetos en imágenes y crear descripciones para ellos en función de los datos. Con DALLE-2, este proceso se invierte y ahora puede generar imágenes basadas en indicaciones de texto. Ya sea que tenga un blog en línea o una tienda, necesita muchas imágenes para atraer nuevos clientes y suscriptores. Y el DALLE-2 se adapta con éxito a cualquier proyecto en el que necesite complementos de imagen: cree ilustraciones para las publicaciones de su blog, descripciones de productos, bocetos de diseño y más. Además, puede modificar aún más las imágenes ya creadas.

Ya puede ver algunos casos de uso exitosos para DLLE-2.

• Miniaturas de blog optimizadas. Éste Miniaturas del blog de Deephaven han sido reemplazadas por imágenes totalmente generadas por DALLE-2. Tomó unos minutos y varias indicaciones por cuadro para obtener el resultado deseado. Sin embargo, es un ahorro de tiempo significativo en comparación con lo que se dedicaría a buscar imágenes de archivo. Una buena ventaja es que las imágenes generadas por DALLE-2 son absolutamente únicas y memorables.

• desarrollo de diseño. DALLE-2 puede ser una herramienta eficaz en área del proyecto. Y parece que tus habilidades son infinitas. Por ejemplo, se fotografió el jardín existente y se le añadió una piscina rectangular utilizando SLAB-2. Esto ayuda al cliente a imaginar cómo sería en la realidad.

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Actualmente, los usuarios solo prueban DALLE-2, pero no hay duda de que pronto se utilizará activamente en los negocios, la arquitectura, la moda y otros campos.

Ejemplos de DALL-E 2

DALL-E 2 se lanzará en versión beta con un modelo basado en créditos abierto a 100 000 usuarios. Otro millón de solicitantes esperan la aprobación para probar este producto de IA. Algunos usuarios ya han compartido sus primeras experiencias con el convertidor y los resultados son impresionantes. DALL-E 2 cumple con las solicitudes más salvajes y ofrece su interpretación. Aquí hay unos ejemplos:

Un castor triste con un suéter se sienta frente a la pantalla y piensa en manzanas 😅

—Slava Grimalski (@grimalsk) 29 de julio de 2022

Nro. de solicitud 1

Un castor triste con un suéter sentado frente a la pantalla y pensando en manzanas.

Fuente: gorjeo

Solicitud No. 2

Una tabla de salchichas flotando en una piscina en la costa de Amalfi.

Fuente: gorjeo

Solicitud No. 3

“El Capitolio del Estado de Connecticut como una pintura al óleo de Matisse con Violeta y Jade”. #losa2 @MejorLegal

¡Las ilustraciones para SEO programático están a punto de llevarte al siguiente nivel! pic.twitter.com/64kKRY2Hpt

—Chad Sakonchick (@csakon) 27 de julio de 2022

Fuente: gorjeo

Solicitud No. 4

Una persona con un traje espacial caminando en Marte cerca del Creador con hierba seca y restos de la Voyager.

Fuente: LinkedIn

Solicitud No. 5

Un ucraniano en el campo durante la cosecha.

Cumplí 30 años hace dos días. Aprovecho esta oportunidad para recaudar fondos y ayudar #Ucrania ganar. Sé que una taza de café ($5) puede salvar vidas y eso espero. #TwitterFamilia Me puede ayudar con esto. Arte digital creado por #losa2 https://t.co/OV6Zq7NDIQ pic.twitter.com/wEQb6gouRI

— Dima Makei 🇺🇦 (@dima_makei) 9 de agosto de 2022

Fuente: gorjeo

Conclusión

DALL-E 2 es hoy un revolucionario conversor de texto a imagen. Lo ayudará a crear instantáneamente una variedad de imágenes únicas con solo un escaneo rápido de texto en menos tiempo que los sitios de fotos. Esta tecnología es un cambio de juego completo y podría renovar en gran medida el SEO en los próximos años. Sin embargo, se necesitan más pruebas en vivo para beneficiarse completamente de DALL-E 2.

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Dima Makei es gerente de SEO en Omnicom Media Group. También le apasiona la enseñanza y una vez fue profesor de marketing en Seneca College. Encuéntralo en Twitter @dima_makei.

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