De qué forma las habilidades de charla suprimen las conjeturas del marketing

Resumen de 30 segundos:

  • Las keywords son la punta del iceberg cuando se trata de comprender la intención del consumidor
  • Cuando se utilizan chatbots de IA, los datos de conversación transmitidos por medio de canales de correo como Fb Messenger y también Instagram Messaging pueden ofrecer a las empresas una mejor entendimiento de lo que quieren los usuarios.
  • A continuación se explica cómo son las plataformas de marketing conversacional Fantasma Utilice el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la inteligencia artificial (AI) para guiar a los clientes a través del embudo de compra.
  • La sólida interfaz de marketing de conversación deja a las compañías hacer chatbots que atraen y convierten a los clientes del servicio en websites, aplicaciones y plataformas sociales donde la gente pasan su tiempo.

Habilidades conversacionales y palabras clave - Spectrm

Durante mucho más de dos décadas, Google plus y otros buscadores web han intentado transcribir el código para los consumidores. El punto de entrada para una campaña de marketing en buscadores web es la lista de palabras clave. No obstante, las palabras clave, habladas o escritas, son la punta del iceberg tratándose de descubrir lo que quiere el usuario. No hay forma de medir (o identificar) precisamente la intención del usuario, pero Google+ puede comprender mejor lo que quiere un usuario con tecnologías como Google+ Hummingbird, una actualización de algoritmo introducida en 2013. Google+ introdujo Hummingbird en respuesta al incremento en el número de consultas de búsqueda.

Según un producto de 2013 en Cableado«Google plus en este momento examina la consulta de búsqueda en su grupo y analiza su concepto». En el primer mes del año de 2020, Statista informó alrededor del 40 por ciento las búsquedas en los Estados Unidos contenían cuando menos cuatro términos.

Llevar a cabo una pregunta a un buscador o asistente virtual es el inicio de una conversación que transporta al estudioso por los canales hasta el momento en que por último encuentra lo que quiere (o no). Las palabras clave abren la cortina de la intención, pero solo brindan una idea del viaje del cliente y caracterizan los pensamientos del estudioso, sin revelar el «por qué razón» de lo que buscan.

Tan rápido como un usuario clickea en un resultado de búsqueda, la charla acaba desde el punto de vista del motor de búsqueda.

Con los adelantos en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI), las empresas pueden entrar a una comprensión considerablemente más profunda de lo que los usuarios desean en el mundo entero.

Chatbots con soporte de IA En el momento en que «charla» con los consumidores, puede recopilar datos sobre las intenciones del cliente y llevar la charla alén de una solicitud inicial de palabras clave. Permiten a las empresas aprovechar instantáneamente estos datos de intención del cliente para escalar la personalización individual en el chat en vivo.

La siguiente es una explicación de de qué forma las interfaces de marketing de conversación utilizan NLP e inteligencia artificial en chatbots para asesorar a los clientes del servicio a través del embudo de compra. La analítica conversacional puede brindarle una comprensión de la intención del cliente que va bastante más allá de las palabras clave.

Contenido desarrollado en colaboración con Spectrm.

La asamblea del cliente está on-line

Según Hootsuite Digital en 2020 Según los informes, el 60 por ciento de la población mundial está online. Según el informe, los usuarios de todo el mundo pasan un promedio de 6 horas y 43 minutos al día on line, el 40% de sus vidas en Internet. Gran parte de ese tiempo, mucho más de dos horas, se ocupa de las comunidades.

Los usuarios usaron mensajes móviles inteligentes y chatearon durante un promedio de 20 minutos cada día en 2020, y Business Insider pronosticó que ese sería la situacion. ir por 24 minutos La interacción con chatbots es una extensión natural de la conveniencia del cliente por medio de mensajes en aplicaciones de redes sociales como Fb y también Instagram.

Los mensajes cada vez son más la manera en que nos conectamos. Fb e Instagram están en el centro de esta inclinación. Las empresas tienen el potencial de llegar a ellos y conectarse con ellos dos mil millones de personas en Facebook e Instagram con sus respectivos mensajeros. Este nivel de participación llega en el fondo de la intención del cliente y explora los datos de la conversación con palabras clave superficiales que pueden ayudar a las compañías a comprender qué incentiva a los usuarios a buscar primero.

Utilice las conversaciones para conseguir desenlaces

Las plataformas de marketing conversacional usan aplicaciones de correo para conectarse con los consumidores y saber la intención. Esta es una tecnología de chatbot de próximo escenario que emplea inteligencia artificial para crear una conversación bidireccional con cada cliente, realizando cuestiones a lo largo de todo el proceso de compra y logrando trabajar en múltiples canales de correo.

Fantasma es un ejemplo de una plataforma de marketing conversacional que va más allá de los enfoques sencillos y genéricos de la inteligencia artificial conversacional PNL de dominio específico Guíe a los usuarios a través del recorrido del cliente. La inteligencia artificial conversacional genérica emplea PNL genérica que se puede usar para tareas sencillos, como sugerencias automáticas y concordancia básica de keywords. El NLP específico del dominio se forma para la compañía individual. El enfoque de Spectrms también AI de conversación combina la PNL de un dominio concreto con el uso de redes generadoras de contrincantes, un tipo de aprendizaje automático que deja a las compañías con poca o ninguna información sobre la intención del cliente producir rápidamente sus propios conjuntos de datos para entrenar el algoritmo.

“Los chatbots de marketing que utilizan PNL de dominios específicos aprenden cómo charlan sus clientes particulares. Los datos de intención del cliente específicos para su negocio, clientes del servicio y objetivos se usan para mejorar de forma continua su chatbot. Hablamos de entender cómo sus clientes del servicio se relacionarán naturalmente con su marca y de formar a su bot a fin de que les responda y brinde desenlaces útiles para su negocio. Incluso si no tiene bastantes datos de llamadas para entrenar a su bot. «- Records Spectrm

Los chatbots son solo una parte de lo que hace que las interfaces de marketing de conversación funcionen. Interfaces como Spectrm se ejecutan múltiples canales de mensajes Aquí es donde los consumidores pasan su tiempo utilizando Facebook Messenger, Instagram Messaging, Google plus Business Messages e incluso anuncios de chat a nivel de aviso con AdLingo y Google plus DV360.

A los consumidores les gusta mucho charlar con las empresas. Ya pasa por el ciclo de compra a través de llamadas individuales, que brindan datos de intención considerablemente más detallados que únicamente una búsqueda por palabra clave. Considere las siguientes estadísticas:

  • El 75% de los consumidores eligen interaccionar con las marcas en canales de correo privados en comparación con los canales tradicionales.
  • El 65% de las personas tienen mucho más probabilidades de obtener en una compañía a la que pueden estar comunicado a través del chat.

Datos de llamadas = campañas más específicas

Los datos de las diálogos se pueden utilizar para hacer campañas de marketing más específicas que las campañas de publicidad y de búsqueda tradicionales. Dejan a las compañías llevar a cabo mensajes concretos en torno al recorrido del cliente y saber qué quieren / necesitan los clientes en el contexto de su interacción con el chatbot.

Los datos conversacionales asimismo permiten a las empresas crear concretes de clientes del servicio usando las respuestas proporcionadas en el chat. La personalización y la segmentación se facilitan gracias a la granularidad y especificidad de los datos de la conversación. Esta información se puede emplear para ajustar mensajes de marketing individuales directamente en el chat.

Nada de o sea posible sin la interfaz correcta. Ciertos factores que son muy importantes a tener en cuenta en el momento de evaluar una plataforma de marketing conversacional a nivel de compañía son:

  • Configuración fácil de definir sin codificación
  • Cambios para su negocio y requisitos concretos del cliente.
  • Fácil integración en su pila de tecnología
  • App de los mucho más altos estándares de protección de datos (GDPR, CCPA y otros)
  • Conexión a su feed de productos (para sitios de comercio electrónico) y aptitud para proporcionar sugerencias de artículos / contenido basadas en la entrada del usuario en el mismo instante.
  • Gestión de roles maleable con la aptitud de definir permisos de ingreso de individuos

Herramientas como Spectrm están en el corazón de la automatización del marketing y permiten a las compañías atraer nuevas. clientes del servicio a enorme escala. Una sólida plataforma de marketing de conversación deja a las empresas crear chatbots capaces de dirigir y transformar a los clientes del servicio a websites, aplicaciones y redes sociales donde los individuos pasan su tiempo, sin necesidad de recursos profesionales.

Al igual que los buscadores, las herramientas de inteligencia conversacional usan el lenguaje de forma eficaz para identificar la intención del consumidor. Van más allá de las keywords para lograr que todos los puntos de datos sean procesables a través de el análisis de chatbot. Optimice los embudos y los clientes propósito.

Según Spectrm, “Llegar a la audiencia adecuada es cada días un poco más bien difícil. Los usuarios son más curiosos, rigurosos y también intranquilices que jamás. Aguardan que sus experiencias digitales sean adaptadas, instantáneas y sin esfuerzo. Con los chatbots, las fabricantes tienen la posibilidad de conectarse en lo personal con su audiencia y sugerir experiencias perfectas al cliente desde el comienzo. «

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